Кaнaдскиe учeныe oптимизирoвaли нeйрoчипы интересах бoрьбы с нaрушeниями мoзгa с пoмoщью искусствeннoгo интeллeктa. Новые имплантаты могут бытовать гораздо меньшего размера, а в свой черед потреблять меньше энергии, максимизировав клиническую коэффициент полезного действия. Результаты исследования ученых изо университета Торонто опубликованы в Journal of Neural Engineering.
Шарага-разработчик занимается производством миниатюрных кремниевых чипов с через той же технологии CMOS, которую используются в современных компьютерах и смартфонах. Разработка подразумевает применение дополнительного хлеб индустрии-оксидного полупроводника, что же позволяет добиться уменьшения размера и энергопотребления угоду кому) использования чипов в побольше длительном временном промежутке.
В новой работе специалисты решили ввести в производство искусственный голова (ИИ) с алгоритмами глубокого обучения (deep learning, DL). Сии модели позволили снять покров скрытые биомаркеры, а опять же оказались лучше обычных алгоритмов подле определении временных критериев в целях активации чипов в необходимом состоянии пациента.
В дальнейшем сии наработки планируют объединить в лечение широкого спектра заболеваний мозга, к примеру сказать, при хронических болях, депрессии неужели болезни Альцгеймера.