21 февраля, 2024 
adminGWP Любoe лeкaрствo, принимaeмoe пeрoрaльнo, дoлжнo прoйти чeрeз слизистую oбoлoчку пищeвaритeльнoгo трaктa. В этoм пoмoгaют бeлки-трaнспoртeры, oбнaружeнныe нa клeткax, выстилaющиx tribal.com.ua teatrkarnaval.od.ua
жeлудoчнo-кишeчный трaкт, нo в случae сo мнoгими лекарствами черт знает, какой из сих транспортеров они используют про выхода из пищеварительного тракта.
Раскрывание транспортеров, используемых конкретными лекарствами, может помочь подкрасить лечение пациентов, потому как если два препарата используют Водан и тот же питкарлодер, они могут смешивать друг другу и отнюдь не должны назначаться в сопровождении.
Исследователи из Массачусетского технологического института, Женской больницы Бригхэма и Университета Дьюка разработали многостороннюю стратегию угоду кому) определения транспортеров, используемых различными лекарствами. Их подступ, использующий модели тканей и алгоритмы машинного обучения, еще показал, что ежесекундно назначаемый антибиотик и изделие для разжижения месяцы могут мешать не разлей вода другу.
Результаты исследования были опубликованы в журнале Nature Biomedical Engineering.
Предыдущие исследования выявили немножечко транспортеров в желудочно-кишечном тракте, которые помогают лекарствам прорезаться через кишечную оболочку. Три больше всего распространенных из них, для которые было обращено тщательность в новом исследовании, — сие BCRP, MRP2 и PgP.
Для данного исследования ученые адаптировали натура ткани для измерения всасываемости того иначе иного препарата. Каста экспериментальная установка, основанная бери выращенной в лаборатории мануфактура кишечника свиньи, может бытийствовать использована для систематического воздействия бери ткань различных лекарственных препаратов и измерения того, до какой (степени хорошо они всасываются.
Исследователи протестировали 23 популярных препарата, используя эту систему, почему позволило им ввести транспортеры, используемые каждым изо этих препаратов. Далее они обучили макет машинного обучения получи этих данных, а и на данных с нескольких баз данных лекарств. Пример научилась делать прогнозы о часть, какие лекарства будут взаимодействовать с теми может ли быть иными транспортерами, получай основе сходства химических структур препаратов.
Используя эту муляж, исследователи проанализировали новомодный набор из 28 используемых в сегодняшнее время препаратов, а как и 1 595 экспериментальных лекарств. В результате было получено близко 2 миллионов прогнозов потенциальных лекарственных взаимодействий. К примеру сказать, был сделан предсказывание касательно того, фигли антибиотик доксициклин может взаимодействовать с варфарином, многократно назначаемым средством на разжижения крови. И было спрогнозировано, ровно доксициклин может взаимодействовать с дигоксином, тот или другой используется для лечения сердечной недостаточности, леветирацетамом, противосудорожным препаратом, и иммунодепрессантом такролимусом.
Опубликовано в рубрике